Economia

Le aziende e la sfida dei sistemi legacy: un equilibrio tra upgrade e intelligenza artificiale

Immagine rappresentativa della modernizzazione IT

In Breve

Qual è la tendenza delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
Molte aziende stanno estendendo e aggiornando i sistemi legacy invece di sostituirli.
Qual è l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla modernizzazione?
L'AI sta diventando un fattore chiave per accelerare la modernizzazione dei sistemi.
Quali sono gli ostacoli principali alla modernizzazione IT?
Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono i principali ostacoli.

Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza crescente tra le aziende italiane: piuttosto che sostituire i loro sistemi legacy, molte stanno optando per estenderli e migliorarli. Circa il 52% delle aziende sta cercando un equilibrio tra l’upgrade delle tecnologie esistenti e l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo fenomeno non è isolato, ma riflette un trend più ampio che coinvolge anche altri paesi, come il Regno Unito e gli Stati Uniti, dove rispettivamente il 57% e il 48% delle aziende stanno seguendo una strategia simile.

Nel Regno Unito, oltre tre quarti delle imprese hanno superato i budget destinati alla modernizzazione, e più di due terzi hanno dovuto sospendere o abbandonare i loro progetti di aggiornamento. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre o ritardare i propri piani di modernizzazione IT negli ultimi due anni.

Il rapporto evidenzia che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra i principali ostacoli citati dalle aziende ci sono le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%), fattori che influenzano negativamente il ritorno sugli investimenti legati all’AI.

In questo contesto, le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi miglioramenti, come l’adozione di memorie e storage più veloci, sono essenziali per supportare applicazioni moderne. La percentuale di decision maker che ritiene che l’AI possa accelerare la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un anno.

Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil aggiunge che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili». Questa riflessione sottolinea l’importanza di una strategia ben pianificata che consideri non solo l’adozione di nuove tecnologie, ma anche l’ottimizzazione di quelle esistenti.

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Redazione AtlanteMercati.