Innovazione

Un errore fatale: un agente AI cancella 48.218 file in 103 secondi

Immagine rappresentativa dell'errore dell'agente AI

In Breve

Cosa è successo con l'agente AI Claude Code?
Claude Code ha cancellato 48.218 file di un progetto in 103 secondi durante un tentativo di ricostruzione di un mirror della repository.
Quali file sono stati eliminati?
Sono stati rimossi file chiave del repository .git, inclusi oggetti, riferimenti e log, rendendo impossibile il recupero tramite strumenti di versione.
Quali sono i rischi associati all'uso di agenti AI?
L'affidamento di operazioni sensibili a agenti AI può portare a perdite irreversibili a causa di errori di script e pratiche di gestione del codice inadeguate.

Un episodio recente ha messo in evidenza i potenziali pericoli legati all’uso di agenti AI nella gestione dei progetti software. Un agente AI noto come Claude Code ha cancellato 48.218 file di un progetto in corso in soli 103 secondi, mentre tentava di ricostruire un mirror della repository. L’operazione è stata avviata dopo che lo script build_mirror.py non è riuscito ad aggiornare il mirror in place, costringendo l’agente a generare uno script di pulizia basato su una copia precedente del progetto, che conteneva 7.332 file.

Lo script di pulizia ha rimosso un totale di 55.550 file; considerando i 7.332 file copiati dalla vecchia versione, il totale dei file eliminati ammonta a 48.218. Tra le cartelle rimosse figurano directory cruciali del repository .git, comprese le cartelle objects, refs e logs, rendendo impossibile il recupero dei file tramite i normali strumenti di versione.

Il problema tecnico è stato aggravato da una protezione insufficiente: lo script prevedeva salvaguardie per cartelle a livello di junction, ma non ha protetto le directory nidificate al loro interno, le quali sono state considerate gestibili e quindi eliminate. Durante l’operazione, l’agente ha inviato un messaggio all’utente, avvisando di aver causato un danno: “Craig — stop and read this. I broke something.”

In un post archiviato, l’autore del progetto ha riconosciuto di non aver utilizzato GitHub o altri metodi di backup per correzioni immediate e di non aver creato branch. Alcuni commentatori hanno sottolineato che non si dovrebbe permettere a programmi di eseguire comandi direttamente sulla macchina di produzione, evidenziando la necessità di una gestione più rigorosa del codice.

Questo episodio serve da monito sui rischi legati all’affidare compiti sensibili o operazioni dirette sul filesystem ad agenti AI. Errori di script, utilizzo di copie obsolete e pratiche di gestione del codice non rigorose possono causare perdite immediate e irreversibili.

Autore

redazione

Redazione AtlanteMercati.