In Breve
- Qual è l'obiettivo dell'aggiornamento di SAS Viya?
- Trasformare la gestione dei dati in un processo orientato all'intelligenza artificiale.
- Cosa offre SAS SpeedyStore?
- Una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l'IA direttamente sui dati distribuiti.
- Come facilita SAS Viya l'analisi dei dati?
- Attraverso agenti e copiloti che riducono l'effort manuale e semplificano l'esplorazione dei dataset.
SAS ha recentemente annunciato un significativo aggiornamento del suo portfolio di data management all’interno dell’ecosistema cloud-native SAS Viya. Questo aggiornamento è progettato per trasformare la gestione dei dati in un processo nativamente orientato all’intelligenza artificiale, integrando tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei workflow.
La nuova strategia di SAS punta a ridurre la latenza, la duplicazione e i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra piattaforme diverse. Tra le soluzioni innovative introdotte c’è SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’intelligenza artificiale direttamente sui dati distribuiti. Inoltre, SAS Data Accelerator consente l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, inclusi data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco.
La piattaforma supporta motori di analisi come DuckDB per l’elaborazione locale di formati aperti come Parquet, CSV e JSON, all’interno di flussi di lavoro governati. Questa integrazione permette una gestione più efficiente e sicura dei dati, rispondendo alle esigenze di aziende sempre più orientate all’IA.
Per facilitare l’uso della piattaforma, SAS ha integrato agenti e copiloti per ridurre l’effort manuale. SAS Viya Copilot for Data Discovery offre supporto nell’esplorazione dei dataset utilizzando il linguaggio naturale, mentre SAS Viya Copilot for Code Assistance aiuta nello sviluppo di codice in SAS e Python. Queste funzionalità mirano a semplificare l’interazione con i dati e a rendere più accessibile l’analisi avanzata.
Un’altra innovazione è rappresentata dalla funzione SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà, permettendo di gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili. Questa funzione preserva le proprietà statistiche e relazionali degli originali, garantendo così una maggiore sicurezza nella gestione dei dati.
L’approccio di SAS si concentra sulla garanzia di tracciabilità e supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli. Questo offre una base difendibile per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni, un aspetto sempre più cruciale nel panorama tecnologico attuale.
“Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana”, ha dichiarato Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS.
