In Breve
- Qual è la strategia di Jacquard per competere con ChatGPT?
- Jacquard combina infrastrutture robuste e dati proprietari per garantire coerenza e risultati misurabili.
- Quali sono i fattori chiave del successo di Jacquard?
- I fattori chiave includono la fatica da AI, i dati proprietari, l'evoluzione della base clienti e un approccio focalizzato sugli esiti.
- Come si differenzia Jacquard dagli strumenti generici?
- Jacquard si concentra sulla coerenza della brand voice e sulla qualità dei contenuti, evitando l'omogeneità dei testi generati.
Jacquard, una piattaforma di Natural Language Generation fondata nel 2015, continua a prosperare nonostante la crescente popolarità di ChatGPT, il modello di intelligenza artificiale generativa lanciato nel 2022. Mentre ChatGPT ha democratizzato l’accesso all’IA, portando nuove startup e un rinnovato interesse degli investitori, ha anche saturato rapidamente il mercato, generando una certa stanchezza verso soluzioni generiche.
La chiave del successo di Jacquard risiede in quattro fattori principali. In primo luogo, la crescente fatica da AI ha ridotto il valore percepito delle proposte mediocri, spingendo le aziende a cercare soluzioni più specifiche e di qualità. In secondo luogo, Jacquard ha accumulato circa 60 miliardi di punti dati in dieci anni, utilizzati per addestrare un motore predittivo altamente efficace. Questo patrimonio di dati consente all’azienda di offrire servizi più mirati e personalizzati.
Inoltre, l’evoluzione della base clienti ha portato a una transizione da domande educative sull’IA a richieste concrete di differenziazione. Le aziende non cercano più solo informazioni, ma soluzioni pratiche che possano migliorare la loro comunicazione. Infine, Jacquard si distingue per un approccio focalizzato sugli esiti: la piattaforma è progettata per affrontare il problema della coerenza della brand voice, piuttosto che limitarsi a sfruttare la novità dei modelli generativi.
Un problema comune nel mercato è l’omogeneità dei contenuti generati da strumenti generici, che spesso risultano fuori tono e necessitano di ampie revisioni umane. Secondo dati recenti, l’85% dei brand utilizza ChatGPT in qualche forma, ma molti di questi strumenti non riescono a mantenere la coerenza e la qualità necessarie per una comunicazione efficace.
La strategia di Jacquard consiste nel combinare infrastrutture robuste e dati proprietari per garantire coerenza nel messaggio e risultati misurabili, evitando di affidarsi esclusivamente alla novità dei modelli generativi. Questo approccio non solo migliora la qualità dei contenuti, ma consente anche alle aziende di ottenere risultati tangibili e misurabili, un aspetto sempre più richiesto nel panorama attuale.
