In Breve
- Cos'è RAMDeck?
- RAMDeck è un hub in crowdfunding che aggrega la RAM di più dispositivi per eseguire modelli di intelligenza artificiale.
- Qual è il prezzo di RAMDeck?
- Il prezzo early-bird di RAMDeck è di 109 dollari.
- Quando termina la campagna di crowdfunding?
- La campagna di crowdfunding per RAMDeck termina l'8 novembre 2026.
RAMDeck è un innovativo hub a basso consumo attualmente in crowdfunding su Indiegogo, disponibile a un prezzo early-bird di 109 dollari. La campagna, che ha come obiettivo di raccolta 10.000 dollari, si concluderà l’8 novembre 2026. Questo dispositivo è progettato per aggregare la memoria RAM di computer Windows, Mac, Linux e telefoni Android all’interno di una rete domestica, consentendo l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale che superano le capacità di un singolo dispositivo.
La nascita di RAMDeck si colloca in un contesto di significativo aumento dei prezzi della memoria DDR5, che ha visto i costi quintuplicarsi rispetto alla metà del 2025. È importante notare che RAMDeck non fonde la memoria a livello hardware; piuttosto, distribuisce i pesi di un modello tra le macchine, mantenendo ciascuna il proprio segmento di memoria locale e trasferendo solo i risultati intermedi tramite rete durante la generazione dei token.
L’infrastruttura software su cui si basa RAMDeck utilizza l’RPC di llama.cpp: un agente nodo avvia il server ggml RPC su ogni dispositivo partecipante, mentre il coordinamento avviene tramite il protocollo standard di llama.cpp. La componente principale di TradeMAV è l’orchestrazione attorno a questo motore, che include la scoperta automatica dei nodi, il posizionamento dei layer privilegiando GPU veloci rispetto alla RAM di sistema più lenta, la gestione dei guasti, una dashboard e un’API compatibile con OpenAI.
Le specifiche hardware dell’hub non sono state rese pubbliche, il che include dettagli su processore, memoria, porte e consumo energetico. Tuttavia, la documentazione indica che gli utenti esperti possono seguire una soluzione DIY (fai-da-te) gratuita. Esistono già alternative software operative per il pooling e l’orchestrazione su dispositivi eterogenei, mentre sul mercato commerciale sono disponibili soluzioni di clustering ad alte prestazioni che sfruttano interconnessioni come Thunderbolt 5 con RDMA.
TradeMAV avverte che il pooling della memoria comporta un compromesso tra velocità e capacità, suggerendo l’acquisto di GPU con maggiore VRAM per coloro che cercano prestazioni elevate. I benchmark pubblicati mostrano che le demo più rapide utilizzano un mini PC con RTX 3060 e modelli mixture-of-experts, attivando circa 3 miliardi di parametri per token: 39 token/s per Qwen3-Coder 30B su una coppia di Beelink mini PC e Mac mini M4, e 16 token/s per una variante 40B REAP di Qwen3-Coder-Next. Un modello 7B ha raggiunto 43 token/s eseguendo esclusivamente sulla 3060. Al contrario, i modelli densi hanno mostrato prestazioni inferiori: un modello 27B denso ha prodotto 1,92 token/s su quattro dispositivi, mentre gpt-oss-120b ha segnato 1,37 token/s su un cluster di sei macchine. Un modello 120B su cinque macchine ha impiegato circa sette minuti per l’inizializzazione, raggiungendo poi 3,1 token/s. Questi risultati, pur evitando crash per esaurimento di memoria, rimangono lenti rispetto a configurazioni con GPU ad alta VRAM.
In sintesi, l’engine sottostante di RAMDeck è un software gratuito già disponibile, mentre l’hub mira a semplificare l’orchestrazione multi-dispositivo. Tuttavia, mancano dettagli hardware e le misure pubblicate evidenziano limiti di prestazioni per modelli densi. Gli utenti interessati a sperimentare possono provare le modalità RPC di llama.cpp o soluzioni open source simili senza costi. Per chi preferisce una soluzione pronta all’uso, i 109 dollari permettono di prenotare l’hub, tenendo presente i rischi tipici delle campagne di crowdfunding, che possono includere ritardi, cambiamenti o mancata consegna.
