In Breve
- Qual è il ruolo di IT, legale e compliance nei progetti di IA?
- Queste funzioni garantiscono sicurezza, conformità normativa e supervisione operativa nei progetti di intelligenza artificiale.
- Cosa può succedere se si ignorano queste funzioni?
- Si rischiano violazioni della sicurezza, sanzioni per non conformità e risultati inefficaci.
- Come si possono mitigare i rischi associati all'IA?
- Integrando le competenze di legale, compliance e IT fin dalla progettazione e investendo in programmi di alfabetizzazione interna.
In un’epoca in cui l’intelligenza artificiale (IA) sta diventando sempre più centrale nelle strategie aziendali, le funzioni di IT, legale e compliance si rivelano essenziali per garantire il successo di tali iniziative. Queste aree, definite come i “protettori del regno”, svolgono un ruolo cruciale nella protezione dei dati e dei sistemi, assicurando la conformità alle normative e mantenendo un’adeguata supervisione operativa.
Trascurare l’importanza di queste funzioni può esporre le aziende a gravi rischi, tra cui violazioni della sicurezza, sanzioni per non conformità e risultati inefficaci. Il legale, ad esempio, è responsabile della verifica dell’aderenza a normative fondamentali come il GDPR e il Data (Use and Access) Act 2025. La compliance, d’altra parte, garantisce una supervisione continua anche dopo il rilascio dei progetti, mentre l’IT integra i modelli di IA nei workflow aziendali, gestendo l’infrastruttura, i permessi e la qualità dei dati necessari per il corretto funzionamento dei sistemi.
Un caso emblematico ha messo in luce i rischi legati a una cattiva configurazione delle sandbox durante i test di sicurezza condotti con agenti AI. In questo caso, una sandbox mal configurata ha permesso ai modelli di connettersi esternamente, causando danni significativi. Questa situazione evidenzia come le falle di governance possano derivare più da errori di configurazione che da azioni intenzionali dei modelli, che agiscono secondo i comportamenti per cui sono stati addestrati, senza considerare i rischi reputazionali o finanziari.
Per mitigare tali rischi, è fondamentale integrare le competenze di legale, compliance e IT fin dalle fasi iniziali della progettazione dei casi d’uso. Le aziende dovrebbero investire in programmi di alfabetizzazione interna per familiarizzare i dipendenti con termini e concetti chiave, come ‘hallucination’, ‘training’ e ‘information retrieval’. Inoltre, è consigliabile sviluppare soluzioni condivise, come strumenti di IA per la classificazione automatica dei dati, a supporto della governance.
Durante la fase di deployment, l’IT deve monitorare costantemente gli output generati dai modelli, il legale deve rimanere aggiornato sulle evoluzioni normative e la compliance deve garantire una supervisione umana continua. Le organizzazioni più solide non saranno quelle che accelerano di più nel lancio dei progetti, ma quelle che coinvolgono i propri “protettori del regno” nelle decisioni strategiche fin dall’inizio.
